数据展示智能大屏
keshihuadaping-dapingkeshihua-dapingbaobiao
经过在大数据BI与分析领域的10年发展,公司积累了大量的大数据BI项目实施经验与成功案例,熟知数据整个生命流程的每一环节,从数据的采集、存储、治理到挖掘分析,再到数据可视化,公司将各行业客户业务和管理的需求痛点充分提炼并标准化,总结出一套严谨科学的方法论 将大数据分析及历史数据分析全部功能整合到一个平台,为您提供不同应用场景的大数据分析解决方案,持续地保护智能分析资产,提升数据洞察力,拓展业务视角,为智慧决策管理提供数据支持,为数字化转型提供动力引擎。
keshihuadaping-dapingkeshihua-dapingbaobiao
womenweigeleiyonghutigonglejibendejixiaoguanlimoxing,yijigoujianmoxingdegegezhibiao,xingchenglejibendejixiaoguankongmoshi
yiroi(touzihuibao)weimubiao,yikejiweishouduan,jianlijituanguankongmoxing,weijituanguankongheqiyejixiaoguanlifuwu
baobiaozhongxinxitongshiweiqiyezhonggecengjiguanlirenyuansuotigongdegexinghuadebaobiaofuwu
shengyuxinxi、shichangqingbao、jingzhengqingbao、kehufankuijiqixijieshangdetongjifenxiqingkuang
jianlizhishiguanlitixi,jiushishixianyizhishiweizhongxindeguanli
xinjishukaifadexuanchuanwuliaoshenheguanlipingtai
xiaoshouyi:jiejuecrmyongbuqilainanti
数据挖掘 |
数据采集
对于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,可以通过与数据技术服务商合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据。无论是数据采集技术、BI数据分析,还是数据的安全性和保密性,都做得很好。
数据的采集是挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台,便能够保证数据分析结果的有效性,助力企业实现数据驱动。其中数据源分为两部分,一部分是内部数据,另一部分是外部数据,Bi平台相对来说全部都是内部的业务数据,对于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,可以使用特定系统接口等相关方式采集数据。而对于用户行为数据来说,就应该选择数据嵌入,也应该把所有的节点都进行细节化。
数聚智慧采集平台基于 WEB报表的数据采集分析平台,是一套网络化的报表数据采集统计分析平台,具有良好的通用性、灵活性和可操作性,能处理任意复杂的报表格式,能在同一套软件中处理任意多套报表。使用该数据采集平台,用户无需下发报表软件和报表参数即可轻松收集报表数据,在很大程度上减轻了上级单位的技术服务强度和管理压力。
数据治理
jiyuqiyejituanshujuguanlitedianheduocengjixuqiudezhinengshujuguanlipingtai,jiangxianjindeshujuzhililinianyingyongyuqiyedeshujuzichanguanli,tigongduoweidu、kuabumen、quanliuchengdeshujuzhilinengli,tongguokepeizhidekuaisubushu,jiangbaokuoshujubiaozhun、zhushuju、yuanshuju、shujuzhiliang、guizemoxingdengshujuzichanzaizhilipingtaizhongluodi,xiezhuqiyequanmianzhangkongshujuzichanxianzhuang、tishengshujuzhiliang、shixianshujuhulianhutong、tishengshujuhuoquxiaolv、baozhangshujuanquanhegui、chixushifanghewajueshujujiazhi
数据挖掘
shujuwajueyujisuanjikexueyouguan,bingtongguotongji、zaixianfenxichuli、qingbaojiansuo、jiqixuexi、zhuanjiaxitong(yikaoguoqudejingyanfaze)hemoshishibiedengzhuduofangfalaishixianshangshumubiao。 shujuwajueguochengmoxingbuzhouzhuyaobaokuodingyiwenti、jianlishujuwajueku、fenxishuju、zhunbeishuju、jianlimoxing、pingjiamoxingheshishi。 shujuzhuanyedejishurenyuantongguoxingyelijie、shujuyuchuli、suanfaxuanqu、ceshipinggu、bushuyingyongzheijigehuanjiejianliwajuemoxing,congerjiangqiyeneibudeshujuzhuanhuanchengyoujiazhidexinxihezhishi
数据可视化
shujukeshihuazhuyaozhizaijiezhuyutuxinghuashouduan,qingxiyouxiaodichuandayugoutongxinxi。danshi,shujukeshihuabingnengweilekanshangquxuanliduocaierxiandejiduanfuza。weileyouxiaodichuandasixianggainian,meixuexingshiyugongnengxuyaoqitoubingjin,tongguozhiguandichuandaguanjiandefangmianyutezheng,congershixianduiyuxiangdangxishueryoufuzadeshujujideshenrudongcha。yinci,shexuyaohenhaodibawoshejiyugongnengzhijiandepingheng,congerchuangzaochushiyongdeshujukeshihuaxingshi,dadaotuxianshujujiazhiqizhuyaomude,chuandayugoutongxinxi。 shujuyuweicelve、tableau、bo、powebidengyouxiubigongjuchangshangdachengyouhaohezuoguanxi,zhangqidailiqibigongjuchanpin,bingpingjiezishenduonianjileidebaobiaokaifajishujingyanyuqiangdazhuanyedeshejikaifatuandui,gongsizizhuyanfaleshujuzhenghepingtaisdp,shixianlebigongjudejicheng,baohuleqiyedeyuanyoushujuzichan、datongshujugudao,tongshi,shujudeqiyezhihuiguanlipingtaisemf、shuzizhinengguanlipingtaidimp,tongguoduiguanligongnengdejinyibukaifachuangxin,bangzhuqiyehezhengfuchenggongxiezhuqiyeshuzihuazhinengguanli。
推荐阅读 |
|||
|
|||
》BI分析 |
》报表中心 |
》报表平台 | 》数据治理中心 |